기본적인 인물분석 ^^
안녕하세요 본스타트레이닝 센터 강사 김대용입니다. 오늘은 기본적인 분석에 대해 이야기 하려 합니다.
여러분이 연기를 할때 가장 중요한 것중 하나가 바로 분석입니다. 분석을 하지 않고는 인물에 대해 알기도 어렵고,
연기를 한다는거 자체가 뜬구름 잡기가 될것입니다. 분석이란 완성이 존재하지 않습니다. 끊임없이 인물에 대해 연구하고
탐구하며, 인물의 내면세계를 배우의 상상력(정당성과 당위성있는)으로 채워줘야 합니다.
하고 있는 연기가 잘 안되고 정체기에 빠졌다면 다시금 처음으로 돌아가 분석을 다시 해주는게 어떨까요? ^^
오늘은 기본적인 분석법에 대해 알려드리겠습니다.
극 전체 줄거리 정리
인물을 중심으로 한 극적 행동 전개 정리
인물 분석
인물의 욕구정리( 인생의 목표 > 지금 현재의 목표 ) 극에 나오지 않는 이전의 과거를 정리(ex. 나는 어떻게 살아왔다)
극이 시작되면서의 인물이 닥친 문제와 인물의 행동 정리
인물(나)은 어떤 사람인가를 소개 ( 세세한 캐릭터 분석 )
성격 ( 가치관, 기질 ,제일 싫어하는것, 좋아하는 것, 좋아하는 사람, 싫어하는 사람, 과거의 중요한 경험들에 대한 감정들, 습관, 버릇, 신체적 특성, 음성적 특성 등등)
*인물분석
인물을 살피는 것이다. 간단하게 '나는 누구인가'로 대표 될 수 있다.
이름.나이.직업.성격.옷차림.생김새.걸음걸이
가족관계 .사회적지휘.인물의 내적 갈등 요소들
대본에는 구체적으로 설명되지 않은 나의 지난 시절을 생각해 봄으로서 인물의 구체성을 더할 수 있다.모든 행동에는 그렇게 행동하게 되는 이유가 있기 마련이므로 대본 상에서 행동하는 이유를 찾기 위해서는 지난 시절을 돌아보는 것이 의미가 있다고 하겠다. 작품이 시작되기 직전까지의 상황과 대본안에서의 그의 인물의 행동의 당위성을 찾기 위해서 반드시 필요한 부분.
인물에 대해서 분석할 수 있는 아주 기본적인 것들(나이, 키, 학력, 외적인 것들)에서 부터 시작하여 성격이나 지난 살아온 시간들까지 확장해서 나(인물)에 대해서 구체성을 만들 수 있는것들은 모두 생각해 보는 과정이 필요하다.
주변인
- ( 나와의 관계, 있었던 일, 그 사람에 대한 감정 혹은 느낌)
지금 현재의 심정 (극 내의 심정)
장면분석
이 장면내에서의 인물의 목표! (내가 하고 싶은 행동을 찾을 것)
이 장면에서 무슨 일이 벌어지고 있는가?
대사분석
1) 지금의 입장과 하고싶은말 ( - 총 대사에서의 목적 > 문단 목적 > 말을 이어가는 당위성)
2) '의미단위'로 대사 나눔
- 내적 요인 : 자신의 심리적 변화
- 외적 요인 : 상대의 반응, 외부적3) Sub- text 를 찾는다. (말 속에 내포되어 있는 의미)
대사분석은 각 대사를 하나하나 분석하는 것이다. 이 대사를 왜 하는지에 대한 이유를 찾고, 어떤 정서인지를 생각해나가는 과정이다
그러기 위해서는 '누구와 이야기 하고 있는지' [상대에 대한 분석], [그 상대와 어떤 관계]인지 관계 설정을 하고
인물의 목적 그리고 그 목적을 위해서 어떤 방식을 택하는 지를 살펴야 한다.
Prince on Cloud
2. 자료 exploration 함수
(1) summary(DF)
* 자료형 파악하고, 자료형이 숫자면 min. max. 1,3 Qu. Mean. Median을 준다.
* 여기서 특정한 열을 받아서 자료형을 바꾸고 싶다면 as.numeric(DF$COHORT)처럼 해주면 된다. 이걸 다른 변수에 저장해서 사용하자.
(2) table(DF$COHORT)
* 열을 추출해서 넣으면 빈도를 확인해주는듯하다. 위에 처럼 넣으면 COHORT 별 행의 개수를 파악할 수 있다. subset fuction을 잘 활용해서 넣으면, cohort 별로 PK data point 개수를 파악할 수도 있겠다.
(3) str(DF), str(DF$COHORT)
* 행 정보를 요약해준다.
3. 조건으로 자료 추출하기
(1) subset(DF, TYPE==2)
* object를 조건으로 넣어서 행을 추출하여 데이터로 저장해준다. 다른 데이터명을 만들어서 저장하면 유용하게 사용하겠다.
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“크립토 윈터, 공부만이 살길이다” …런칭! 블록미디어X클래스101 강좌
[블록미디어] 클래스 101과 블록미디어가 마련한 가상자산 교육 강좌가 7월 14일 개강했습니다. 런칭 기념 17일 14:00까지 선착순 3만원 할인 이벤트를 진행 중으로 많은 관심 부탁드립니다.
‘암호화폐, NFT, 디파이 3in1 올인원 클래스! 디지털 자산 실전 투자의 모든 것’ 강좌에는 각 분야의 전문가들이 출연해 자산 투자에 필요한 법률과 기술, 실질 투자에 대한 이야기를 전합니다.
# 실전 전문가 총출동
클리스 강사로는 샌드뱅크 백훈종 이사, AM 매니지먼트 송승재 애널리스트, 헤이비트 도킨, 법무법인 리인 채민성 변호사, IW 세무사무소 권인욱 세무사 등이 참여했습니다. 거시 경제와 투자 뉴스 읽기는 블록미디어 소속 전문 기자들이 강연자로 나섰습니다.
이번 클래스에서는 가상자산 투자에 필요한 기본 가이드는 물론, 전문 트레이더 및 변호사·세무사 등 전문가들과 함께 ‘온체인 데이터, 차트 분석, 디파이, 세금 및 법률’ 등 평소 접하기 힘든 전문 지식까지 알아갈 수 있습니다.
# 블록미디어의 가상자산 클래스, 전문가 초청으로 투자 및 법률·세금 관련 정보 제공
이번 클래스는 가상자산 국내 투자 활성화 및 피해 방지를 목표로, 암호화폐·NFT·디파이 관련 실전 투자법과 국내 투자자들이 궁금해할 세금 처리, 법률 관련 내용이 제공됩니다.
클래스를 통해 ‘디지털 자산 투자의 기본, 투자 관련 시장 이슈 따라잡는 법, 온체인 데이터·차트 분석, 모르면 손해 보는 세금 및 법률 처리’ 등을 다루며, 가상자산 투자 관련 기본적인 내용부터 심화 분석까지 신규 및 기존 투자자들 모두 만족할 수 있는 커리큘럼으로 짜여있습니다.
온체인 데이터 분석에는 샌드뱅크 백훈종 이사, 차트 분석에는 AM 매니지먼트의 송승재 애널리스트가 함께해 실전 투자 기술을 전할 예정입니다. 투자 전문가로 업계에 종사하며 쌓인 노하우와 전문 지식을 강의를 통해 전달합니다.
NFT와 디파이를 통한 투자 다각화 방법은 물론, 가상자산 관련 분야 투자 전문가들과 함께 ‘실전 투자를 위한 온체인 데이터·차트 분석 교육’ 또한 제공합니다. 디파이 파트는 헤이비트의 도킨님이 주목해야 할 디파이 프로젝트들을 주제로 다양한 디파이 프로젝트들과 이용법을 소개합니다.
현업에서 활동하는 변호사·세무사들에게서 국내 ‘가상자산 투자에서 주의해야 하는 법률 및 세금 관련 전략’ 또한 배울 수 있습니다. 개인과 기본적인 분석 기업 측면에서 주의할 법률·세금 이슈를 다뤄, 안전한 자산 관리를 위한 필수 정보를 드립니다.
법률과 세금 파트는 국내 암호화폐 관련 전문가인 채민성 변호사, IW 세무사무소의 권인욱 세무사가 국내 정책의 방향성과 실무 처리에 필요한 법률과 세금 지식을 전합니다.
‘암호화폐, NFT, 디파이 3in1 올인원 클래스! 디지털 자산 실전 투자의 모든 것’은 업계 전문가들로부터 가상자산 투자 관련 내용을 들을 수 있는 국내 최초의 올인원 가상자산 클래스입니다.
17일 14:00 종료되는 런칭 기념 추가 할인 혜택을 잊지 말고 누려보세요. 자세한 내용은 블록미디어X클래스101 클래스 안내 페이지에서 확인하실 수 있습니다.
이레테크가 ‘스마트공장·자동화산업전 2022(Smart Factory 기본적인 분석 + Automation World 2022)’에서 통계 분석 소프트웨어 ’미니탭’을 선보였다.
스마트공장·자동화산업전 2022는 4월 6일(수)부터 8일(금)까지 서울 코엑스에서 열리는 아시아 최대 규모 스마트공장 및 자동화산업 전문 전시회다.
이레테크가 선보인 미니탭은 품질 개선 분야의 다양한 산업과 품질, 연구, 신뢰성 등의 분야에서 데이터에 기반한 의사결정의 기초가 되는 시각화, 통계분석, 예측 및 개선 분석을 제공한다.
주요 분석기능은 기본적인 통계 도구 기본적인 분석 모음과 품질 제조에서 꼭 필요한 측정시스템 분석, Gage R&R, 공정능력분석, 실험계획법, 신뢰성 분석, 머신러닝 기반의 예측분석 등이 포함된다.
또한 제조 공정 환경에서 발생하는 다양한 품질 데이터의 수집, 가공, 분석을 자동화해 분석 시간을 최소화하고 실시간으로 품질 관련 지표 모니터링이 가능한 솔루션을 제공한다.
한편 첨단, 한국산업지능화협회, 한국머신비전산업협회, 코엑스가 공동주최하는 이번 전시회는 디지털 혁신에 대한 거대한 움직임을 의미하는 ‘Driving Digital Transformation Together’라는 기본적인 분석 주제로 열렸으며, 약 320개사 스마트공장, 머신비전, 자동화 기업이 1,500부스 규모로 참가했다.
[ArcGIS Pro 완전 정복!] ⑥분석: 입지분석
가장 기본적인 입지분석 방법은 위치 선정 시 원하는 조건을 충족하는 영역을 포함하고, 원하지 않는 요소 또는 잠재된 위험 요소가 있는 지역을 제외하는 것입니다. ArcGIS는 한 발 더 나아가 탐색적 분석을 제공함으로써 공간적 요구에 대한 손쉬운 접근 방식을 보여주고, 분석 도구를 통해 해답을 찾도록 지원합니다. 선정된 기준에 따른 최적의 위치를 선별하는 연구가 많이 진행되고 있는데, 이러한 분석은 데이터의 속성이나 다른 위치와의 관계성을 이용해 수행할 수 있습니다.
위치를 이용한 분석을 통해 다음과 같은 질문에 대답할 수 있습니다.
- 해당 기준을 충족하는 위치는 어디에 있습니까?
- 두 위치 간의 최소 비용 경로는 어떻게 되나요?
- 어떤 위치가 적합한가요?
- 복도는 어디에 위치하는 것이 좋을까요?
지난번 실습에서 노숙자 문제 해결을 위한 심각도 조사를 수행했습니다. 너무 어려우셨죠?
한 단계 쉬어가는 과정으로 간단한 입지 선정에 대한 실습을 해보겠습니다.
한 유통회사는 시장의 확장을 위해 대도시 지역에서 최적의 물류 센터 위치를 찾으려고 합니다. 이 회사는 철거 비용을 절감하기 위해 ‘현재 사용되지 않는 필지’를 희망하고 있으며, 빌딩과 주차 공간을 확보할 수 있도록 ‘최소 20에이커(약 24,500평) 부지’가 필요합니다. 또한, 신선/냉동 음식을 유통센터로 신속하게 가져와야 하므로 ‘고속도로 및 주요 도로의 1마일(약 1.6킬로미터) 이내’에 위치해야 하고, 상품의 손상 및 배송 지연을 막기 위해 ‘홍수에 취약한 지역은 제외’해야 합니다.
자, 그럼 물류센터 입지 분석을 통해 해당 요구 사항을 충족하는 적합지를 찾아볼까요? 🙂
[Training : Are there suitable sites for a distribution center?]
☞ 데이터 불러오기
- 회사는 17,000개 이상의 필지로 구성된 대도시에서 유통센터 설립에 적합한 단 하나의 필지를 선정해야 합니다. 요구 사항에 대한 분석을 위해 도로, 홍수 범람 영역, 필지 데이터로 구성된 맵을 불러왔습니다.
☞ 면적이 24,500평(20에이커) 이상, 비어있는 필지 선정
[속성으로 레이어 선택(Select Layer By Attribute)]
– 레이어 이름 또는 테이블 뷰(Layer Name or Table View): taxlots
– 선택 유형(Selection Type): 새로 선택(New Selection)
– 표현식(Expression) → 절 추가(Add Clause): ACRES is greater than or equal to ‘20’/ And LANDUSE is Equal to ‘VAC’ → 유효한 SQL식 검증(Verify the SQL expression is valid)
- 17,000개 이상의 필지 중 6개의 필지가 선택됩니다.
☞ 주요 도로 1.6킬로미터(1마일) 이내 거리 산정
[위치로 레이어 선택(Select Layer By Location)]
– 입력 피처 레이어(Input Feature Layer): taxlots
– 관계(Relationship): 거리 이내(Within a distance)
– 피처 선택(Selecting Features): Roadway
– 검색 거리(Search Distance): 1 Miles
– 선택 유형(Selection Type): 현재 선택된 부분에서 선택(Select subset of current selection)
☞ 홍수 범람 위험 지역 제외
- [위치로 레이어 선택(Select Layer By Location)]
– 입력 피처 레이어(Input Feature Layer): taxlots
– 관계(Relationship): 교차(Intersect)
– 피처 선택(Selecting Features): Roadway
– 선택 유형(Selection Type): 현재 선택에서 제외(Remove from the current selection)
앞서 언급한 조건을 충족하는 4개의 필지 중 홍수에 취약한 지역은 없으므로, 선택된 4개의 필지는 유지됩니다.
☞ 후보지 레이어 생성
- [피처 복사(Copy Features)]
– 입력 피처(Input Features): taxlots
– 산출 피처 클래스(Output Feature Class): taxlots_Copy
기존 필지 레이어와 구분하기 위해 후보지 레이어는 ‘피처 복사’를 통해 따로 레이어를 추출했습니다.
☞ 가장 저렴한 필지 선정
추가된 필드에 해당 식을 입력하여 계산합니다.
- [필드 추가(Add Field)] 클릭
– 입력 테이블(Input Table): taxlots_copy
– 필드 이름(Field Name): Value_Acre
– 필드 유형(Field Type): Float (single precision)
필지 면적을 가격으로 나눠 면적당 가격을 계산하는 단계로, 먼저 새로운 레이어에 대한 속성으로 생성하기 위해 필드를 추가합니다.
- [필드 계산(Calculate Field)] 클릭
– 입력 테이블(Input Table): taxlots_copy
– 필드 이름(Field Name): Value_Acre
– 식(Expression): Value_Acre = !VALUE! / !ACRES!
☞ 최종 입지 선정
- 생성된 필드의 속성을 내림차순 혹은 오름차순으로 정렬하면, 제안된 조건을 만족하는 가장 저렴한 필지를 알 수 있습니다. 따라서 4개의 최종 후보지 중 가장 저렴한 한 곳을 최종 입지로 선정합니다.
이번 실습에서는 ArcGIS Pro를 이용하여 유통센터 건립을 위해 제시된 조건을 충족하기 위한 기본적인 분석을 수행해봤습니다. 만약 시민의 안전을 위해 일정한 지역을 구분하여 설립되어야 하는 소방서, 경찰서 등의 입지를 선정할 경우에 요구사항이 어떻게 달라질까요? 제공된 실습을 따라서 수행할 수도 있지만, 입지 목적에 따라 주관적인 의견을 반영하여 조건을 다르게 분석할 수도 있답니다:)
자, 그럼 ArcGIS Pro를 이용한 실습을 수행하러 떠나볼까요?
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American Electric Power (AEP) is uniquely positioned to support business expansion and community development in its service territory which spans 200,000 square miles and provides electricity to parts of 11 US states. The company’s economic development team works with local communities and state 기본적인 분석 agencies to promote economic growth.
AEP recently redesigned its economic development website, aeped.com, which provides analysis on business feasibility to site selectors and companies looking to expand in the utility’s service territory. They used ArcGIS Desktop to create thematic and analytical maps that display a wide range of data. They used the Business Analyst web app to construct drive-time 기본적인 분석 polygons for potential development sites, and to report business and demographic data.
The company's economic development team works closely with local communities and state agencies to promote economic growth. In 2015, the team generated 170 business attraction and retention projects that created 22,500 jobs throughout its service territory.
“Geography is fundamental in economic development,” said Mark James, AEP's vice president of economic and business development. “Economic developers primarily sell location, and our new website makes it easy to see why AEP and our service territory is the best choice for their next expansion project.”
2015 년 12 월 26 일에 9 개의 토네이도가 텍사스 북부 지방을 강타하여 최소 1,000 채의 집과 건물이 손상되었으며 11 명의 목숨을 앗아갔습니다.
콜린 카운티(Collin County)의 GIS 부서는 텍사스 긴급 대응 팀 (Texas Emergency Response Team)이 주도하는 복구 노력을 돕기 위해 데이터 수집과 지도 작성 작업에 나섰습니다. ArcGIS Online을 통해 현장에서 수집 된 모든 데이터와 토네이도 등급 및 경로에 대한 정보에 액세스했습니다.
콜린 카운티의 GIS 관리자 Tim Nolan과 그의 팀은 ArcGIS Pro를 사용하여 복구 노력을 시민들에게 설명하고 GIS의 능력을 보여주는 지도를 제작했습니다.
Time Nolan은 "관리자로서 나는 매일 GIS를 사용하지 않지만 ArcGIS Pro는 매우 직관적입니다."라며 "ArcGIS Pro 덕분에 원하는 맵을 바로 구상하고, 원하는 결과를 확인할 수 있었습니다."라고 말했습니다.
콜린 카운티의 토네이도 지도(링크 클릭)는 콜린 카운티 국토 안보부, 콜린 카운티 소방서 사무소, 콜린 카운티 보안관 사무실, 콜린 카운티 중부 감정 지구, 텍사스 A & M 산림청, 텍사스 DPS 텍사스 비상 관리국, 기상청, 콜린 카운티 공공 미국 적십자사 (American Red Cross) 및 남 침례회 재해 구호 (South Baptist Disaster Relief)를 포함한 재난 복구를 돕기 위해 여러 비영리 단체 및 사업부에서 사용되었습니다.
Norwegian industrial group Lyse Energi operates hydropower and power distribution, district heating, gas distribution, and fiber to the home with Internet and TV services. The company requires secure location awareness for efficient asset management of its networks.
Lyse Energi uses a map portal made possible by ArcGIS Enterprise to provide field crews with up-to-date network maps via a mobile app. Information shared via maps includes utility networks, planned projects, ongoing digging, work orders, customers, and land usage.
The map portal is used by more than half of Lyse Energi’s 1,000 employees. And, more than 100 technicians use the app on a daily basis. Field crews report a daily time saving of up to 30 minutes with the solution due to reduced time spent retrieving information. Faster access to maps also results in less time troubleshooting and improves delivery of power, Internet, and TV.
Chick-fil-A, the largest quick-service chicken restaurant chain in the United States, has more than 1,800 locations in 44 states and $5 billion in annual sales.
The company implemented ArcGIS 기본적인 분석 on its own infrastructure to maintain its stringent security requirements and keep tight control over business data and applications. This deployment gives Chick-fil-A the flexibility and capabilities of an enterprise GIS cloud solution while maintaining governance over servers, networks, and databases.
The use of ArcGIS Enterprise with portal allows staff to discover, use, and share GIS assets internally. ArcGIS ensures Chick-fil-A can get the right information to the right people across the organization.
For example, Chick-fil-A real estate analysts use ArcGIS to access internal data such as new store locations, sales, and customer survey information. They enhance that data with demographic and psychographic datasets from Esri and other sources.
"We need information, including maps and spatial analytics, to be 기본적인 분석 easily accessed and easy to use," said Chan Lee, senior GIS analyst, Chick-fil-A. "It also needs to provide us with the confidence to make serious, often very expensive decisions. We need a solution that works with web applications as well as on mobile devices in as real time as possible."
금주 21일부터 23일까지 진행되는 2018 가스 코리아 행사에 한국에스리가 참여합니다. 이번 행사 기간 동안 한국에스리는 올해 새롭게 출시된 Utility Network Management 신기술과 WebGIS 플랫폼의 활용 가치에 대해 소개할 예정입니다. 관심이 있으신 분들은 하기 링크를 통해 무료로 사전 등록을 신청하시길 바랍니다.
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