금융 전략을 위한 머신러닝 (19가지 사례를 통해 익히는 금융 전략, 머신러닝, 데이터 과학)
초보자를위한 8 가지 트렌드 트레이딩 전략
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| 상품번호 | 958574726 |
|---|---|
| 상품상태 | 새상품 |
| 부가세 면세여부 | 면세상품 |
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| 사업자구분 | 법인사업자 |
| 과세자구분 | 일반과세자+간이과세자(세금계산서 발급사업자) |
| 모델명 | 주식 초보자가 가장 알고 싶은 1 |
| 제조일자 | 20160108 |
| 유효일 | 2022.11.15 |
| 도서명 | 상품페이지에 표기함. |
|---|---|
| 저자/출판사 | 상품페이지에 표기함. |
| 크기 | 170X225 |
| 쪽수 | 360 |
| 제품 구성 | 상품페이지에 표기함. |
| 출간일 | 2016-01-08 |
| 목차 또는 책소개 | 상품페이지에 표기함. |
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소비자가 전자상거래등에서 소비자 보호에 관한 법률 제 17조 제1항 또는 제3항에 따라 청약철회를 하고 동법 제 18조 제1항에 따라 청약철회한 물품을 판매자에게 반환하였음에도 불구하고 결제 대금의 환급이 3영업일을 넘게 지연된 경우, 소비자는 전자상거래등에서 소비자보호에 관한 법률 제18조 제2항 및 동법 시행령 제21조 2에 따라 지연일수에 대하여 전상법 시행령으로 정하는 이율을 곱하여 산정한 지연이자(“지연배상금”)를 신청할 수 있습니다. 아울러, 교환∙반품∙보증 및 결제대금의 환급신청은 [나의쇼핑정보]에서 하실 수 있으며, 자세한 문의는 개별 판매자에게 연락하여 주시기 바랍니다.
한빛출판네트워크
앞으로 금융 산업은 머신러닝과 데이터 과학으로 인해 변화될 것이다. 이 책은 금융업계에서 종사하는 분석가, 거래자, 연구원, 개발자, 데이터 엔지니어에게 유익한 머신러닝 알고리즘 구축법을 다룬다. 자연어 처리와 함께 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습에 필요한 머신러닝 개념과 19가지 사례 연구를 살펴본다. 또한 헤지 펀드, 투자 은행, 핀테크 회사 등 투자 전문가로 성장하기에 필요한 딥러닝 기반의 가이드를 제공한다. 포트폴리오 관리, 알고리즘 거래, 파생 상품 가격 책정, 이상 거래 탐지, 자산 가격 예측, 감정 분석, 챗봇 개발에 대해 자세히 설명한다. 실무자가 직면한 실제 문제를 코드와 예제를 활용해 해결할 수 있도록 과학적 솔루션을 제공한다.
현재 뉴욕에 있는 투자 은행의 정량 분석 부서에서 부사장으로 일하고 있다. 여러 글로벌 투자 은행과 금융 조직의 예측 모델링, 금융 상품 가격 책정 및 리스크 관리 분야에서 다양한 경험을 쌓았다. UC 버클리 대학교에서 석사 학위를, 인도의 공과대학교 카라그푸르에서 학사 학위를 취득했다. 금융 리스크 매니저(FRM) 인증과 양적 금융 인증(CQF)도 이수했으며 CFA 레벨3 후보군이다.
정량 연구원으로 일하고 있다. 그는 모델 가정을 테스트하고 여러 자산 분류에 대한 전략을 찾는다. 다양한 문제에 여러 가지 통계 및 머신러닝 기반 기술을 적용해 왔다. 예를 들어 텍스트 특징 생성, 레이블링 곡선 이상 징후, 비선형 위험 요인 감지 및 시계열 예측 등이 있다. UC 버클리 대학교에서 석사 학위를, 인도 델리 공과대학교에서 학사 학위를 취득했다.
샌프란시스코에 위치한 부동산 투자 스타트업 Union Home Ownership Investors에서 포트폴리오 관리 부사장으로 일하고 있다. 그의 연구는 비즈니스 프로세스, 내부 시스템 및 소비자 대상 제품에서 머신러닝과 투자 의사 결정 모델의 구현에 초점을 맞추고 있다. 공저자와 마찬가지로 UC 버클리 대학교에서 금융 공학 석사 학위를 취득했다.
고려대학교에서 컴퓨터공학과 학사와 석사를 마치고, 파리 대학교에서 보안 전공 박사 학위를 받았다. 자율 주행 차와 금융 포트폴리오 관리 분야의 데이터 기반 의사 결정에 관심을 갖고 금융 데이터 분석 과제를 진행 중이다. 현재 미국 실리콘 밸리 자율 주행 차 회사에 근무하고 있다.
PART 1 프레임워크
CHAPTER 1 금융 머신러닝
1.1 현재와 미래의 금융 머신러닝 활용
1.2 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 데이터 과학
1.3 머신러닝의 다양한 유형
CHAPTER 2 머신러닝 모델 개발
2.2 머신러닝을 위한 파이썬 패키지
CHAPTER 3 인공 신경망
3.1 구조, 학습, 하이퍼파라미터
3.2 인공 신경망 모델 생성
PART 2 지도 학습
CHAPTER 4 지도 학습: 모델 및 개념
CHAPTER 5 지도 학습: 회귀(시계열 모델)
5.2 실전 문제 1: 주가 예측
5.3 실전 문제 2: 파생상품 가격책정
5.4 실전 문제 3: 투자자 위험 감수 및 로보 어드바이저
5.5 실전 문제 4: 수익률 곡선 예측
CHAPTER 6 지도 학습: 분류
6.1 실전 문제 1: 사기 탐지
6.2 실전 문제 2: 채무 불이행 확률
6.3 실전 문제 3: 비트코인 거래 전략
PART 3 비지도 학습
CHAPTER 7 비지도 학습: 차원 축소
7.2 실전 문제 1: 포트폴리오 관리(고유 포트폴리오 찾기)
7.3 실전 문제 2: 수익률 곡선 구축 및 이자율 모델링
7.4 실전 문제 3: 비트코인 거래(속도와 정확성 향상)
CHAPTER 8 비지도 학습: 군집화
8.2 실전 문제 1: 쌍 거래를 위한 군집화
8.3 실전 문제 2: 포트폴리오 관리(투자자 군집화)
8.4 실전 문제 3: 계층적 위험 패리티
PART 4 강화 학습과 자연어 처리
CHAPTER 9 강화 학습
9.1 강화 학습: 이론 및 개념
9.2 실전 문제 1: 강화 학습 기반 거래 전략
9.3 실전 문제 2: 파생상품 헤징
9.4 실전 문제 3: 포트폴리오 배분
CHAPTER 10 자연어 처리
10.1 자연어 처리: 파이썬 패키지
10.2 자연어 처리: 이론 및 개념
10.3 실전 문제 1: NLP 및 감정 분석 기반 거래 전략
10.4 실전 문제 2: 챗봇-디지털 어시스턴트
10.5 실전 문제 3: 문서 요약
복잡한 금융 데이터를 제대로 다루고 싶다면 꼭 읽어야 할 필독서!
금융 서비스 분야는 방대한 데이터를 실시간으로 생성하며, 데이터 해석에 따른 올바르고 신속한 판단과 결정이 필요합니다. 금융 사기 탐지, 신용 대출 심사, 주가 변화 추이 예측, 포트폴리오 구성 및 재조정 등 다양한 금융 서비스에 머신러닝을 활용할 수 있습니다. 이 책의 실전 문제에서 다양한 활용법을 소개 및 구현하고 시연합니다. 더 나아가 각 장 마무리에 연습 문제를 제시하여 어떻게 응용, 발전시킬지 구체적 방향을 제시합니다.
머신러닝을 이해하고 금융 서비스에 활용하는 시대, 나아가 금융 자산을 보호하고, 자산 가치를 극대화하는 시대가 현실화되고 있습니다. 이 책을 재밌게 읽고 책에서 소개한 내용을 실제로 활용 및 응용할 수 있기를 바랍니다.
- 금융 데이터를 제대로 다루고 싶은 학생, 관련 직업 종사자
- 파이썬을 활용하여 자신의 기존 전략을 정량화하고 자동화하고 싶은 독자
- 거래 전략, 파생 상품 가격 책정, 포트폴리오 관리 ─ 회귀 기반 지도 학습 모델
- 신용 부도 위험 예측, 이상 거래 탐지와 거래 전략 ─ 분류 기반 지도 학습 모델
- 포트폴리오 관리, 거래 전략과 수익률 곡선 구성에 대한 사례 연구 ─ 차원 축소 기법
- 거래 전략과 포트폴리오 관리에 대한 사례 연구와 함께 유사한 개체 찾기 ─ 알고리즘과 클러스터링 기술
- 거래 전략 구축, 파생 상품 헤징과 포트폴리오 관리 ─ 강화 학습 모델과 기법
- 텍스트 분석, 텍스트 마이닝, 전산 언어학, 콘텐츠 분석 ─ NLP 기술
"한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
주식이나 코인 등을 하다 보면, 요즘은 인공지능 트레이딩, 알고리즘 트레이딩 등의 단어가 심심치 않게 들린다.
AI, 머신러닝 기술의 시대가 다가온 요즘, 금융 시장에도 이러한 AI기술이 적용되는 건 당연한 일다.
특히 알고리즘 트레이딩에 머신러닝을 적용하면, 시장의 움직임을 더 쉽게, 실시간으로 예측할 수 있다.
물론 전 세계의 돈이 오가는 금융시장에서, 이러한 머신러닝 모델만으로 좋은 수익률을 낼 수 있는지는 모르는 일이다.
하지만 트렌드로서 이미 AI 금융보고서, 알고리즘 트레이딩 등 다방면에 적용되고 있어, 이에 대한 대비 및 학습을 해야겠다고 생각했다.
금융 전략을 위한 머신러닝 (19가지 사례를 통해 익히는 금융 전략, 머신러닝, 데이터 과학)
대 재테크의 시대를 맞아서 일까? 금융과 IT가 접목된 책들이 쏟아져 나오고 있다. 금융 데이터들은 기본적으로 시계열 데이터가 상당히 많은 부분을 차지하다보니 인공지능, 머신러닝 책에서 주로 하나의 예제로써 많이 다뤄 왔었다. 이제는 금융 IT 자체가 일반인들에게도 알려지기 시작하면서 이런 류의 책들도 많이 나오기 시작했다. 애초에 금융에 관심이 많은, 프로그래밍을 할 줄 아는 사람이라면 이 책 『 금융 전략을 위한 머신러닝 』 으로 머신러닝이라는 것을 입문해보는 것은 어떨까.
금융 전략을 위한 머신러닝 대상 독자
책의 저자인 하이옴 탓셋은 현재도 뉴욕의 투자 은행에서 정량 분석 부서의 부사장으로 일을 하고 있다고 한다. 현업에서 금융과 관련된 예측 모델링과 가격 책정, 리스크 관리를 수행하고 있으니 그 경험을 책에 고스란히 녹여 내고자 했을 것 이라 생각된다. 사실 책에서 소개하는 대상 독자는 단순히 이 분야에 관심을 가지는 학생이나 일반적인 개발자들이 아니다. 저자는 금융 분야에서 일을 하고 있는 데이터 과학자, 퀀트 연구원, 머신러닝 관련 개발자 등의 전문가들에게 더 유용할 것 이라 말하고 있다. 특히 퀀트에 머신러닝을 적용하는 경우에 많은 도움을 얻을 수 있을 것이라고 한다.
다행인 점은 최근 일반인들 사이에서도 퀀트에 대한 관심이 많이 생겼고 컴퓨터 분야의 비전공자들도 프로그래밍에 공부하는 경우가 많아졌다. 그에 따라 시중에 퀀트 관련 책도 많이 나오고 있는 것 같다. 이제는 직접 투자를 하는 사람도 많고 암호 화폐 등 다양한 상품을 트레이딩 하는 경우도 많아 졌기 때문에 저자가 말하는 전문가들이 아니더라도 이 책을 통해 많은 아이디어를 얻을 수 있을 것 같다.
금융 전략을 위한 머신러닝, 알고리즘 트레이딩
금융 분야에서 머신러닝의 주 관심 중 하나는 역시 알고리즘 트레이딩일 것이다. 프로그램 매매와도 일맥상통하는 부분인데, 굉장히 짧은 시간에 미래를 예측하고자 하는 시도에서 나오는 분야이다. 이제는 사람이 그 짧은 타이밍을 생각하고 결정하기 힘든 시대가 되었기 때문에 컴퓨터가 얼마나 빠르게, 얼마나 정확하게 예측하고 트레이딩 할 수 있는 지가 수익을 결정하게 된다. 머신러닝은 이 분야에 새로운 방버을 제시하고 있고 여전히 가장 많이 연구되고 있는 분야 중 하나이다.
금융 전략을 위한 머신러닝, 시계열 모델
금융 데이터는 상당히 많은 부분이 시계열 데이터로 구성되어 있어서 기존의 전통적인 통계 기법과 더불어 머신러닝의 대부분의 기법들도 적용하기 정말 좋게 되어 있다. 게다가 대부분의 데이터가 모두에게 공개되어 있고 마음만 먹으면 공부한 방법을 적용해 볼 수도 있다. 이 책의 5장에서는 시계열 데이터를 어떻게 모델링하고 설계할 수 있는지에 대한 내용을 상세하게 알려준다. 후반부에는 직접 적용해 볼 수 있는 실습도 준비되어 있어서 이해하는데 큰 도움을 준다.
실제 구글(알파벳), 마이크로소프트 등 기업의 데이터를 불러와서 주가 예측을 하는 실습 도 준비되어 있다. 문제를 어떻게 정의하며, 상관 자산, 기술 지표, 가치 분석 등의 관점에서 어떤 특성들을 이용해서 머신러닝 모델을 설계할 것인지 생각해볼 수 있었다. 여러가지 실습을 따라해보면 자신만의 방법을 찾아 갈 수 있을 것 같다. 물론 초보자를위한 8 가지 트렌드 트레이딩 전략 중요한 것은 머신러닝을 어떻게 잘 쓸 것인가가 아니라 모델에 들어가는 그 특성들을 얼마나 잘 이해하고 있는지 이므로, 프로그래밍 공부와 함께 금융 공부를 따로 꼭 해야 한다.
대상 독자가 전문가들인만큼 모든 이론과 설명이 친절하고 자세하게 되어 있지는 않다. 그럼에도 개인적으로 이 책을 입문용으로 써도 된다고 생각하는 이유는 재미있기 때문 이다. 딱딱한 머신러닝과 인공지능의 이론과 딱히 관심도 없는 내용의 실습들을 따라할 때의 귀찮음과 고통은 이루어 말할 수가 없다. 금융에 관심이 있는 사람, 재테크와 돈에 관심이 있는 사람이라면 이 책으로 머신러닝에 입문해보는 것도 추천한다.
"한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
0. 도서 정보
1) 도서 명 : 금융 전략을 위한 머신러닝
2) 저자 : 하리옴 탓샛, 사힐 푸리, 브래드 루카보
1. 서평
- 이 책은 제목만 봐도 알 수 있듯이 요즘 시대를 살고 있는 사람이라면 관심이 있을 금융에 머신러닝을 어떻게 접목시키는 지 알려주는 책이다. 첫 부분의 도입은 어느 머신러닝 도서와 마찬가지로 파이썬을 써야 하는 이유, 지도 학습 / 비지도 학습의 차이, 회귀 / 분류에 대한 차이를 알려준다. 이후엔, 데이터 처리, 머신러닝, 금융에 대한 접목까지 순서대로 알려주는 방식으로 소개되어 있다. 개인적으로 맘에 드는 방식은 어느정도 코드를 잘라서 설명해 주는 것이다. 어떤 책들을 보면 수 페이지에 달하는 코드를 그냥 붙여놓은 것들이 있는데, 이럴 때는 진짜 보기가 힘들다. 하지만 이 책은 이 부분은 이 그림을 그린다. 이 부분은 데이터를 준비하는 과정이다. 등을 서술해 놓았기에 굳이 코드를 따라 작성하지 않아도 되는 장점이 있다.
"한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
이 책은 금융 분야에서의 머신러닝 활용 예시 및 접근 방법에 대해 서술하고 있다. 책을 보기 전에는 금융 지식도 필요할까 궁금했는데, 처음 접하는 개념들이 수식과 함께 나오는 경우도 있지만 기본적인 용어 및 개념 정도를 숙지하고 있으면서 주식 매매 초보자를위한 8 가지 트렌드 트레이딩 전략 초보자를위한 8 가지 트렌드 트레이딩 전략 경험이 있다면 충분하다고 본다. 생각보다 매우 광범위한 분야의 머신러닝 알고리즘들을 다룬다. 금융에서의 머신러닝이라고 하면 기본적으로 주가 전망을 떠올리기 마련이다. 따라서 시계열 예측을 주로 다루면서 여기에 필요한 머신러닝 및 신경망 알고리즘 정도를 다루고 끝날 것으로 예상했다. 하지만 막상 읽어보니 수익률 예측부터 포트폴리오 분배 및 헷징, 사기 탐지, 뉴스 및 SNS 분석 등의 다양한 주제를 다루고 있었다. 기술적인 측면에서도 기본적인 개념 설명부터 시작하여 시계열 예측, 군집화, 시각화, 강화학습, 그리고 자연어처리까지 다루고 있다. Computer vision 분야를 제외하고는 주요 머신러닝 개념과 사용법을 다루기 있기 때문에, 이 책을 통해서 분명 습득할 수 있는 기술이 많을 것으로 보인다. 하지만 약 450페이지라는 적지 않은 분량의 대부분의 예시가 금융 모델링 실습이므로, 본 책을 통해 머신러닝 자체를 공부하기보다는 이미 어느 정도 지식이 있는 독자가 금융 분석을 습득하는 것이 바람직할 것으로 보인다. 실습에서는 주가 예측이나 파생 상품 가격 책정 등의 문제를 다루며, 예측 모델을 만드는 것 이외에도 시각화 및 금융 지식을 기반으로 한 모델 튜닝을 다루는 점이 좋았다. 금융 분야 비전공자 입장에서는 파생 상품 가격 책정에 쓰이는 Black-Scholes 공식이나 이자율 모델링 등과 같은 금융 배경 설명이 매우 흥미로웠다. 이를 배경으로 하는 문제 설계를 통해, 특정 데이터가 모델링에 사용되는 이유를 이해할 수 있다. 또한 저자 및 한빛미디어 각각 GitHub을 통해 코드를 Nobebook 형태로 제공하며, 이를 통해 빠르게 실습할 수 있다는 장점도 있다. 두 코드를 비교한 결과 저자인 Hariom Tatsat과 한빛미디어의 내용은 동일한 것으로 보인다. 다소 어려운 개념인 강화학습이나 자연어 처리까지 금융 문제에 접목한 점이 흥미로웠으며, 특히 강화학습의 경우 문제 정의 및 실제 구현 예시를 통해 알고리즘의 이해와 포트폴리오 배분 등의 금융 전략을 동시에 익힐 수 있어서 유용했다. 내가 만약 금융 지식이 더 많았다면 나만의 시각 및 의견을 가지고 조금 더 비판적이고 즐겁게 책을 볼 수 있었을 것이다. 이 책의 내용이 여러분을 당장 머신러닝을 활용한 트레이더로 만들 초보자를위한 8 가지 트렌드 트레이딩 전략 수는 없겠지만, 해당 분야의 전문성을 가지기 위해 입문하는 사람이라면 한 번 읽어볼 것을 추천한다.
다만 아쉬운 점은 책에서 소개하는 예시는 Keras 라이브러리를 활용하였지만 , 현재 Keras 는 공식적으로 TensorFlow 에 포함되었기 때문에 , 추후 개정판에서는 코드 업데이트가 필요할 것으로 보인다 . 하지만 저자의 GitHub 도 업데이트가 되지 않았기 때문에 , 국내 출판사 차원에서 작업을 해야할 것으로 보이지만 일부 라이브러리 등의 버전 차이로 인해 코드 내용이 일부 달라질 수도 있을 것으로 보인다 . 또한 많은 용어를 한국어로 번역하는 과정에서 일부 매끄럽지 않은 번역도 있는데 , 이러한 경우에는 이해를 위해 원래 용어를 사용하는 것이 자연스러울 것으로 보인다 . 예를 들어 pip 를 핍이라고 옮기는 것은 억지스러운 면이 있으며 , 독자들에게 혼란을 줄 것으로 예상된다 .
OKEx에서 비트코인(BTC) 거래 방법
비트코인 데이 트레이딩은 하루 거래일 내에 포지션을 열고 닫는다는 것을 의미하므로 밤새 비트코인 시장에 노출되지 않습니다. 즉, 포지션에 대한 야간 자금 조달 비용을 피할 수 있습니다. 이 전략은 비트코인의 단기 가격 변동에서 이익을 얻으려는 경우에 적합할 수 있으며 비트코인 가격의 일일 변동성을 최대한 활용할 수 있습니다.
트렌드 트레이딩은 현재 트렌드에 맞는 포지션을 취하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 시장이 강세 추세라면 매수하고, 추세가 약세라면 매도를 취합니다. 이 추세가 느려지거나 역전되기 시작하면 포지션을 청산하고 떠오르는 추세에 맞게 새 포지션을 여는 것에 대해 생각할 것입니다.
비트코인을 헤징한다는 것은 이미 열려 있는 입장에 반대 입장을 취함으로써 위험에 대한 노출을 완화하는 것을 의미합니다. 시장이 당신에게 불리하게 움직이는 것이 걱정된다면 이렇게 했을 것입니다. 예를 들어 비트코인을 소유하고 있지만 단기 가치 하락이 우려된다면 CFD로 비트코인 숏 포지션을 열 수 있습니다. 비트코인의 시장 가격이 하락하면 매도 포지션의 이익이 보유하고 있는 코인의 손실 중 일부 또는 전체를 상쇄합니다.
'HODL' 비트코인 전략은 비트코인을 사고 보유하는 것입니다. 그 이름은 인기 있는 암호 화폐 포럼에서 'hold'의 철자가 틀리는 데서 파생되었으며 이제는 'hold on for dear life'의 약자라고 합니다. 그러나 이 문구를 너무 심각하게 받아들여서는 안 됩니다. 장기적 가격에 대한 긍정적인 전망이 있는 경우에만 비트코인을 사고 보유해야 합니다. 리서치 또는 거래 계획에 이익을 얻거나 손실을 제한하기 위해 포지션을 매도해야 한다고 표시되는 경우, 그렇게 해야 합니다. 또는 손절매를 설정하여 포지션을 자동으로 닫을 수 있습니다.
비트코인에 노출될 방법을 선택하세요
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- 크립토 10 인덱스
거래소를 통한 비트코인 구매
거래소를 통해 비트코인을 구매하는 것은 주로 비트코인 구매 후 보유 전략을 사용하는 사람들을 위한 것입니다. 거래소를 통해 구매한다는 것은 가격이 오를 것이라는 기대와 함께 비트코인을 직접 소유한다는 것을 의미하기 때문입니다.
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- 비트코인 거래소의 매칭 엔진과 서버는 신뢰할 수 없는 경우가 많아 시장이 중단되거나 실행 정확도가 떨어질 수 있습니다.
- 비트코인 거래소는 종종 거래소 계좌에서 자금 조달 및 인출에 수수료와 제한을 부과하는 반면 계좌 자체는 개설하는 데 며칠이 걸릴 수 있습니다.
비트코인 파생상품을 거래하거나 거래소에서 직접 코인을 구매하는 것 외에도 비트코인과 같은 10가지 주요 암호화폐에 대한 노출을 제공하는 크립토 10 인덱스를 한 번의 거래로 거래할 수 있습니다. 이 지수는 이러한 암호화폐에 대해 추측하고 해당 암호화폐의 기본 시장 가격을 면밀히 추적하거나 반영합니다.
롱 또는 숏으로 갈지 결정
정류장 및 제한 설정
- 일반 스탑은 정해진 수준에서 포지션을 청산하지만 기초 시장 가격이 빠르게 변하는 경우 미끄러지기 쉬울 수 있습니다.
- 후행 정지는 유리한 시장 움직임을 따라 이익을 고정하는 동시에 하방 위험을 제한합니다. 그러나 그들 역시 미끄러질 수 있습니다.
- 보장된 스탑은 미끄러짐에 상관없이 정해진 수준에서 포지션을 청산합니다. 정차 보장은 자유롭게 설정할 수 있지만 정차 보장이 실행되면 수수료가 부과됩니다.
거래를 열고 모니터링하십시오.
비트코인 거래를 시작하려면 가격이 오를 것이라고 생각하면 매수하고 가격이 떨어질 것이라고 생각하면 매도합니다. 거래가 시작되면 시장이 예상대로 움직이고 있는지 모니터링해야 합니다.
당사 거래 플랫폼에서 사용할 수 있는 기술 지표는 비트코인 가격이 다음에 무엇을 할 수 있는지 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 지표는 또한 변동성 수준이나 시장 심리와 같은 현재 시장 상황을 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이익을 얻거나 손실을 줄이기 위해 포지션을 닫습니다.
이익을 얻고 싶을 때 언제든지 포지션을 청산하거나 불편할 수 있는 수준에 도달한 손실을 줄일 수 있습니다. 귀하의 이익은 귀하의 거래 계정으로 직접 지불되고 손실은 계정 잔액에서 공제됩니다.
비트 코인을 거래하는 가장 좋은시기는 언제입니까?
암호화폐는 하루 24시간, 주 7일 시장이지만 일부 시간에는 변동성과 유동성이 증가합니다. 예를 들어, 영국 시간으로 오후 12시에는 영국과 미국 시장이 하루 동안 보폭을 보이면서 변동성이 약간 증가하는 것을 볼 수 있습니다.
초보자를위한 8 가지 트렌드 트레이딩 전략
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실전 경험을 바탕으로 한 기법 , 심법 , 자금관리의 노하우 대공개 !!
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프로 트레이더가 되고자 하는 이를 초보자를위한 8 가지 트렌드 트레이딩 전략 위한 책. 이 책은 프로 트레이더가 되기 위해 가장 먼저 해야 할 것은 올바른 트레이딩 철학과 습관을 아는 것이라고 말한다. 시장에 발을 들이면 항상 좋은 상황만이 유지되는 것만은 아니다. 어떠한 경우는 수익을 지속적으로 내기도 하지만 어떠한 경우는 손실을 보기도 하고, 최악의 경우에는 시장에서 퇴출되기도 한다. 또한 트레이더 자신이 흔들리기도 하고, 많은 어려운 현실에 놓이게 되는데, 이러한 상황을 극복하는 힘이 되고 바탕이 되는 것이 바로 ‘올바른 트레이딩의 철학’이라는 것이다. 프로 트레이더는 가장 먼저 시장을 이야기하고 시장을 이해하려고 한다. 이러한 관점에서 이 책을 읽어나가고 이해하면 많은 도움이 될 것이다. 이 책에는 모두가 알고 있지만 그다지 중요하게 여기지 않는 ‘이평선’을 기본으로 차트가 보여주는대로 전략을 세우고 대응하는 방법을 기술하였다. 독자들은 이로써 ‘모든 길은 로마로 초보자를위한 8 가지 트렌드 트레이딩 전략 통한다’라는 말이 있듯이 시장에 존재하는 모든 기법과 이론은 파생과 추세 이론에서 파생된 것임을 실감하게 될 것이다. 이 책은 성공적인 트레이딩의 바다를 항해하는 소중한 나침반이 되어 줄 것이다.
PART 01 시장과 트레이더의 철학
Chapter 01 트레이딩과 「심리」는 어떤 관련이 있을까?
1. 트레이딩을 방해하는 인간의 본능에는 무엇이 있는가?
1.1 시장 변화에 따른 트레이더의 모습
1.2 자유 그리고 트레이딩
1.3 마인드 컨트롤
Chapter 02 트레이딩에 대한 잘못된 견해
1. 이 시장에는 분명 ‘비법’이 존재한다?
2. 매매는 기계적으로 해야 한다?
3. 현재 수익을 많이 내는 사람이 고수이고, 적게 내는 사람은 하수이다?
Chapter 03 트레이딩에 대한 올바른 견해
1. 트레이딩의 기본은 시장에 대한 이해에서 출발한다.
2. 트레이딩은 기술(기법)보다 전략이 우선시 되어야 한다.
Chapter 초보자를위한 8 가지 트렌드 트레이딩 전략 04 올바른 수익률 차트는 무엇인가
1. 하수(시장 입문자) : 혹시 내 모습은 아닐까?
2. 중수급 트레이더(시장 경험자) : 갈 길이 멀구나
3. 고수: 단지 나의 희망 사항일까?
4. 위대한 트레이더: 꿈이 현실로 다가가다
Chapter 05 추세 추종 전략에 대하여
1. 추세 추종의 대가들은 누구인가
1.1 제시 리버모어 (Jesse Livermore)
1.2 리처드 데니스 (Richard Dennis) . PART 01 시장과 트레이더의 철학
Chapter 01 트레이딩과 「심리」는 어떤 관련이 있을까?
1. 트레이딩을 방해하는 인간의 본능에는 무엇이 있는가?
1.1 시장 변화에 따른 트레이더의 모습
1.2 자유 그리고 트레이딩
1.3 마인드 컨트롤
Chapter 02 트레이딩에 대한 잘못된 견해
1. 이 시장에는 분명 ‘비법’이 존재한다?
2. 매매는 기계적으로 해야 한다?
3. 현재 수익을 많이 내는 사람이 고수이고, 적게 내는 사람은 하수이다?
Chapter 03 트레이딩에 대한 올바른 견해
1. 트레이딩의 기본은 시장에 대한 이해에서 출발한다.
2. 트레이딩은 기술(기법)보다 전략이 우선시 되어야 한다.
Chapter 04 올바른 수익률 차트는 무엇인가
1. 하수(시장 입문자) : 혹시 내 모습은 아닐까?
2. 중수급 트레이더(시장 경험자) : 갈 길이 멀구나
3. 고수: 단지 나의 희망 사항일까?
4. 위대한 트레이더: 꿈이 현실로 다가가다
Chapter 05 추세 추종 초보자를위한 8 가지 트렌드 트레이딩 전략 전략에 대하여
1. 추세 추종의 대가들은 누구인가
1.1 제시 리버모어 (Jesse Livermore)
1.2 리처드 데니스 (Richard Dennis)
1.3 제리 파커 (Jerry Parker)
1.4 빌 던 (Bill Dunn)
1.5 존 W.헨리 (John W. Henry)
1.6 에드 세이코타 (Ed Seykota)
1.7 리처드 돈천 (Richard Donchian)
2. 추세 추종에 대한 잘못된 인식
Chapter 06 트레이더에게 필요한 덕목(배짱과 유연성)
1. 배짱도 타이밍이다
2. 유연성에 대하여
Chapter 07 트레이더에게 필요한 덕목(기다림과 인내심, 용기와 신중함)
1. 기다림과 인내심
2. 용기 그리고 신중함
Chapter 08 시장의 가격과 트레이딩은 어떤 관련이 있나
1. 가격은 어떻게 생성되는 것일까?
2. 가격의 합의를 보는 주체는 누구일까?
2.1 트레이더의 구분
2.2 유리한 합의를 보기 위한 준비
Chapter 09 트레이딩의 과거와 미래 그리고 현재를 보자
1. 과거 : 역사는 반복 된다.
2. 미래 : 시장의 미래를 예견하는 것은 아주 위험할 수 있다.
3. 현재 : 지금 이 순간이 가장 중요하다.
Chapter 10 시장과 트레이더의 습관?97
1. 트레이더에게 시장은 과연 무엇인가?
2. 트레이더의 습관
3. 트레이더의 자존심
Chapter 11 성공적인 트레이더를 위한 오늘과 내일
1. 시장에서의 패자와 승자의 습관
1.1 패자의 10가지 습관
1.2 승자의 10가지 습관
2. 철학적으로 그리고 전략적으로 준비해야 할 사항들
1.1 철학적으로 준비해야 할 것
1.2 전략적으로 준비해야 할 것
PART 02 시장에 대한 이해 고찰 - I
Chapter 01 왜 필요하고 중요한가?
Chapter 02 파동과 추세의 기본적 이해
1. 파동과 추세에 대한 기본적 이해
1.1 추세에 대하여
1.2 파동에 대하여
2. 파동과 연관한 추세의 이해와 추세의 생명선
Chapter 03 시장의 사례로 파동과 추세를 이해해 보자?134
1. 국내 선물 시장의 사례
1.1 추세장에서의 파동과 추세의 기본 분석
1.2 변동장에서 파동과 추세의 기본 분석
2. FX마진 시장의 사례
2.1 추세장에서의 파동과 추세의 기본 분석
2.2 변동장에서의 파동과 추세의 기본 분석
3. 해외 선물 시장의 사례
3.1 추세장에서의 파동과 추세의 기본 분석
3.2 변동장에서의 파동과 추세의 기본 분석
4. 주식 시장의 사례
4.1 추세장에서의 파동과 추세의 기본 분석
4.2 변동장에서의 파동과 추세의 기본 분석
PART 03 시장에 대한 이해 고찰 - II
Chapter 01 이동 평균선은 왜 중요한가?
1. 이평선의 기본적 역할에 대하여
1.1 추세 추종 장치
1.2 방향성
1.3 파동과 추세 분석의 기준
2. 이평선의 올바른 활용 (1): 추세선으로의 활용
2.1 추세선으로 활용하는 이평선의 종류
2.2 이평선의 기간 값 선택 방법과 추세선으로써의 활용 사례
3. 이평선의 올바른 활용 (2): 이평선 배열
4. 이평선의 올바른 활용 (3): 이평선지지, 저항, 트랩, 돌파
4.1 트랩에 대하여
4.2 이평선 지지·저항과 트랩의 올바른 활용
4.3 지지·저항 트랩의 동시 신호와 쌍 신호
4.4 이평선 돌파에 대하여
5. 이평선의 올바른 활용 (4): 최종지지(저항) 이평선, 트랩, 이평선 역할 전환
5.1 최종지지(저항) 이평선과 최종 이평선 트랩
5.2 이평선 역할 전환
Chapter 02 인위적 추세선과 추세 길이
1. 인위적 추세선에 대하여
1.1 변동장에서의 인위적 추세선
1.2 소추세장에서의 인위적 추세선
1.3 변동 추세장에서의 인위적 추세선
2. 추세의 길이로 본 시장의 특징
Chapter 03 이평선과 패턴 분석
1. 깃발형 패턴의 이해
1.1 평행사변형 패턴
1.2 직사각형 패턴
1.3 삼각형 패턴
1.4 깃발형 패턴의 실패
2. 쌍봉/쌍바닥 패턴의 이해
PART 04 시장의 종류와 시장의 변화
Chapter 01 파동과 추세 이론에 따른 시장 분류
1. 추세장
2. 변동장
2.1 변동장의 종류
3. 변동 추세장
3.1 변동 추세장의 종류
4. 소 추세장
4.1 추세장에서의 소추세장
4.2 변동장, 변동 추세장에서의 소추세장
Chapter 02 시장은 언제, 어떻게 변화하는가
1. 시장의 변화
1.1 마지막에는 단순함이다
1.2 트레이더에게 시장의 변화는 어떻게 다가오는가?
2. 추세장의 시작과 마무리
2.1 변동장에서 추세장으로의 변화
2.2 변동 추세장에서 추세장으로 변화
2.3 추세장에서의 소추세장
3. 추세장에서 변동장 및 변동 추세장으로의 변화
3.1 추세장에서 변동장으로의 변화
3.2 추세장에서 변동 추세장으로의 변화
3.3 변동장과 변동 추세장
Chapter 03 시장의 변화와 추세 강도의 연관성
1. 추세 강도의 판별 기준은 이평선이다
2. 추세의 강도와 시장 변화에는 어떠한 연관성이 있는가.
2.1 추세 강도와 시장 변화의 연관성
2.2 추세의 강도와 돌파
Chapter 04 주식 시장에서의 시장의 변화
1. 주식의 상승 요인
2. 추세장으로의 변화
2.1 변동장과 변동 추세장에서 추세장으로 변화
2.2 소추세장에서 추세장으로의 변화
3. 추세장에서 변동장으로의 변화
PART 05 트레이딩 전략
Chapter 01 트레이딩 전략에 대하여
1. 기술적 전략(기법)과 시장 변화에 대한 대응 전략
1.1 방향성에 대한 전략은 있는가?
1.2 추세 강도에 대한 전략은 있는가?
1.3 언제 쉬고 언제 트레이딩을 할 것인가?
1.4 재진입과 중간 진입에 대한 전략은 있는가?
1.5 시장의 변화에 대응하는 전략은 있는가?
2. 트레이딩은 행동 전략이 함께 뒤따라야 한다!
2.1 기술적 전략과 시장 변화에 대한 대응 전략을 기본으로 수립하였는가?
2.2 시장에 대한 철학을 행동으로 옮길 수 있는 전략이 존재하는가?
2.3 시장의 종류를 판단하는 방법과 시장 변화에 대한 대응 전략
2.4 손절 전략
2.5 진입 전략
2.6 추세 추종 전략
2.7 청산 전략
2.8 자금 관리
PART 06 시장 변화에 대한 대응전략 및 기술적 전략 수립의 사례
Chapter 01 해외 선물(유로FX) 시장의 데이 트레이딩
1. 3분봉 차트에서의 시장 변화 트레이딩
1.1 변동장과 변동 추세장에서의 대응 전략
1.2 추세장으로의 변화와 추세장에서의 대응 전략
2. 생명선 트레이딩
2.1 생명선 트레이딩의 성공 사례와 실패 사례
2.2 생명선 트레이딩 대응 전략
3. 중간 진입과 재진입 트레이딩
3.1 중간 진입과 재진입 대응 전략
Chapter 02 국내 선물 시장의 5분봉 차트를 이용한 단기 스윙 트레이딩
1. 5분봉 차트에서의 시장 변화 트레이딩
1.1 5분봉 차트를 이용한 변동장과 변동 추세장에서의 대응 전략
1.2 추세장으로의 변화와 추세장에서의 대응 전략
2. 생명선 트레이딩 대응 전략
3. 중간 진입과 재진입 트레이딩
3.1 중간 진입과 재진입 대응 전략
02 또 다른 도전
1. 한의학에는 개인의 체질에 따라 병을 치료하는 사상의학이 있다
2. 전쟁터에서 살아남기 위한 생존훈련 - 모의투자
3. 파생고수가 말해주는 모의투자 노하우
4. 파생고수와 함께 하는 실전매매
5. 일반 차트로 매매하면 왜 어려울까?
6. 대세상승과 대세하락에 대한 기술적 분석 방법
7. 마무리하며 - 새로운 삶
Part 02 장자방 편 (이승훈 전문가)
01 네 바퀴로 가는 선물·옵션 자동차
02 제대로 알아보는 선물·옵션 시장
1. 주식과는 다른 파생시장
2. 선물시장의 치명적인 매력 - 양방향 거래
3. 파생의 꽃 - 옵션시장
4. 옵션 실전활용 맥점
5. 옵션 매도는 횡보가 예상될 때 거래하는 것!
03 실전을 위한 예비 학교
1. 주식은 ‘가격’, 선물은 ‘기준’
2. 차트의 기본은 캔들
3. 지표의 원조인 이동평균선
4. 이동평균선 원리
5. 이동평균선 집중탐구
6. 골드크로스와 캔들카운팅
7. 데드크로스와 캔들카운팅
04 균형 잡힌 매매기준, ‘장자방의 균형마디론’
1. 균형마디론은?
2. 균형마디론 특징과 지지·저항대에서의 활용
3. 분할 진입과 분할 청산의 실전 요령
4. 단계약 매매자는 어떻게 해야 하나?
5. 거래의 기본은 ‘HTS’ 설정
6. HTS 스탑 거래 방법
7. 초보를 위한 매매조절에 대한 조언
05 실장세별 실전매매의 노하우
1. 1단 하락, 3단 상승의 변동성 증폭구간의 대응
2. 1단 눌림 후 원웨이 상승패턴에서의 대응
3. 시가 시세 분출 패턴
4. 시초가 매도, 5단 하락 패턴에서의 대응
5. 원웨이 5단 하락 대박추세 패턴에서의 대응
6. 시가 고가 원웨이 폭락 패턴에서의 대응
Part 03 금융전사 편 (성경희 전문가)
01 금융전사의 ‘지지 않는 전쟁’
1. 매매의 기준이 도대체 무얼까?
2. 가격 자체가 전략이다
3. 육탄전이 벌어지는데 대포 쏜다?
4. 현대전의 무기는 사용이 아니라 운용이다
5. 마디가의 생성 원리
6. 마디가의 시작은 DDE로부터
7. 시초가 휩소에 당하지 않는 방법 ‘시소원리’
8. 만기일 도래에 따른 진입·청산 전략
9. 강세장에 따른 시스템 활용 방법
10. 보합장에 따른 시스템 활용 방법
11. 상대월저가 지지 후 300% 시세의 예
12. 승부를 한 눈에 볼 수 있는 교차차트 세팅법
13. 원칙은 지키되, 조금씩 발전시켜 살아남는다
Part 04 황금연못 편 (원혜남 전문가)
01 걸어온 날, 가야할 길
1. 변화하는 도시
2. 꽃을 산 이유
3. 멍청한 지휘관은 적 보다 무섭다
4. 매일 땅을 파는 김수로 씨
5. 하물며 잠자리를 잡는데도 집중해야 한다
6. 이상한 나라의 앨리스
7. 부자이고 싶습니까?
8. 부(富)를 불리는 가장 빠른 길, 선물·옵션시장
9. 유기농 배추가게
아키손(이승국)은 명지대학교에서 건축공학을 전공하였고, 건축 디자이너로 수년간 활동했으며, 건설 회사를 설립하여 운영하였다. 주식, 국내 선물·옵션, FX마진, 해외 선물 시장에서 10년 이상의 트레이딩 경험이 있으며, 다수의 실전 강의와 교육을 진행했다. 현재 소수 정예로 프로 트레이더를 양성하는데 많은 노력을 하고 있다.
칼손(박상용)은 성균관대학교에서 컴퓨터공학을 전공하였고, LG전자 BS연구소에서 근무했다. 프로 트레이더의 길을 가고자 안정된 직장을 그만두고 도전의 길로 나섰다. 주식에서부터 해외선물, FX마진에 이르기까지 10년 이상의 시행착오를 겪으면서 내공을 쌓아왔다. 현재 아카 브라더스 카페를 운영하며 위대한 트레이더를 양성하는데 힘을 쏟고 있다.
추세와 파동을 모르거나 진입과 청산의 전략이 없다면,
절대로 그 어떤 매매라도 하지 말라!
실전 경험을 바탕으로 한 기법, 심법, 자금관리의 노하우 대공개!!
주식 시장이든 파생 시장이든 그 시장에서 승자가 되는 것은 쉽지 않다. 생존한다는 것은 더더욱 어렵다. 어떠한 분야이든지 기본기가 탄탄해야 오랜 기간 성공을 유지할 수 있다.
트레이더에게 있어 기본이란 ‘파동 추세론’과 ‘이평선 역할론’에 대한 이해이다. 파동 추세론과 이평선 역할론은 모든 금융 시장에 적용될 수 있고 사용할 수 있는 기본적인 이론이다.
프로 트레이더가 되기 위해서는 올바른 트레이딩 방법을 찾는 노력뿐만 아니라 일관성 있게 실천하는 것이 그 무엇보다 중요하다. 하나의 방법을 완성시키기 위해서는 시간과 인내심을 가지고 꾸준한 훈련이 뒷받침되어야 한다. 많은 트레이더들이 실패하는 원인 중의 하나는 준비하는 시간을 충분히 갖지 않는데 있다. 다시 말하면 당장의 수익을 바라는 욕심과 조급증에서 비롯되며 어디에서부터 준비하고 출발해야 될지를 모른다는 것이다.
이 책의 저자도 여러 방법을 적용해가면서 지금의 트레이딩 이론과 전략을 완성시킬 수 있었다. 과정 중의 성공과 실패는 늘 함께 했으며 초기의 결과는 좋지만은 않았다. “초보자를위한 8 가지 트렌드 트레이딩 전략 기본부터 다시 쌓고 처음부터 다시 시작하자”는 마음으로 기술적 분석의 기본인 이평선으로 트레이딩 훈련을 하고 전략에 대한 연구를 거듭하였다. 그 동안 겪었던 훈련 과정과 이론을 정립하기 위한 과정을 언급하는 이유는 이 글을 읽는 독자 여러분에게 본인의 전략을 세우는데 조금이라도 도움을 주고자 하는데 있다.
주식과 파생시장에서 프로 트레이더가 되고자 한다면,
기본으로 돌아가 다시 시작하라!!
많은 개인 트레이더들도 수익이라는 하나의 목적 하에 주식과 파생 시장에서 들어오지만 대다수는 패자로 남는다. 트레이더라는 직업은 다른 분야에 비해 진입 장벽이 낮다. 은행이나 증권사(선물회사)에 가서 주식이나 선물·옵션 계좌를 개설하고 일정한 돈만 입금하고 클릭만 하면 바로 트레이더가 되는 것이다. 하지만 곧 시간이 흐르면서 트레이더라는 명함에 대해 회의를 느끼며 계좌를 유지하기가 쉽지 않다는 것을 알게 된다. 대다수의 개인 트레이더가 패자가 될 수밖에 없는 이유는 트레이딩을 너무 쉽게 생각한다는 데에 있다. 트레이딩도 하나의 사업이며 직업이다. 하지만 패배자의 공통된 특징은 쉽게 판단하고 오로지 수익에 대한 탐욕만이 가득하기 때문이다. 극히 일부의 승자만이 살아남는 금융 시장의 냉혹한 현실에서는 아마추어는 결코 살아남을 수 없다. 살아남는 길이 있다면 패하는 트레이더의 습관을 멀리하면서, 프로 트레이더의 마인드와 철학?을 초보자를위한 8 가지 트렌드 트레이딩 전략 배우며 그들의 행동과 노력을 뒤따라야 한다.
이 책은 프로 트레이더가 되기 위해 가장 먼저 해야 할 것은 올바른 트레이딩 철학과 습관을 아는 것이라고 말한다. 시장에 발을 들이면 항상 좋은 상황만이 유지되는 것만은 아니다. 어떠한 경우는 수익을 지속적으로 내기도 하지만 어떠한 경우는 손실을 보기도 하고, 최악의 경우에는 시장에서 퇴출되기도 한다. 또한 트레이더 자신이 흔들리기도 하고, 많은 어려운 현실에 놓이게 되는데, 이러한 상황을 극복하는 힘이 되고 바탕이 되는 것이 바로 ‘올바른 트레이딩의 철학’이라는 것이다. 프로 트레이더는 가장 먼저 시장을 이야기하고 시장을 이해하려고 한다. 이러한 관점에서 이 책을 읽어나가고 이해하면 많은 도움이 될 것이다. 이 책에는 모두가 알고 있지만 그다지 중요하게 여기지 않는 ‘이평선’을 기본으로 차트가 보여주는대로 전략을 세우고 대응하는 방법을 기술하였다. 독자들은 이로써 ‘모든 길은 로마로 통한다’라는 말이 있듯이 시장에 존재하는 모든 기법과 이론은 파생과 추세 이론에서 파생된 것임을 실감하게 될 것이다. 이 책은 성공적인 트레이딩의 바다를 항해하는 소중한 나침반이 되어 줄 것이다.
[책 리뷰]《삼박자 투자법》(Feat. 주린이 탈출)
주식이 활황이면 Bull Market, 불황이면 Bear Market
1. 주식을 잘 하려면 삼박자를 골고루 갖춰진 기업을 찾아야한다.
목차를 살펴보면 책 제목에 걸맞게 3개의 Part가 있고 각 장 별 8개의 Section이 있다.
이 세무사님은 숫자 8을 좋아하신다.(중국에서 8은 돈을 의미한다.) 첫번째 장은 성공투자 8단계로 Type, Term, Trading, Top-Down, Trend, Technique, Training, Try에 맞춰 주식시장이라는 정글에 입성 전 사전 모의고사를 치루는 느낌이다. 두번째 장은 이세무사님의 실전 투자 기법 8개에 대해 소개한다. 투자 기술로는 책의 핵심인 삼박자 투자법, 시가총액 비교법, 분산투자기법, 상한가 매매기법, 짝짓기 매매기법, 신고가종목 매매기법, 신규상장주 공략법, 생활 속의 종목 발굴법이 있다. 마지막 장은 성공투자를 위한 Know-How에 대해 자질, 지식, 심리, 경험, 동기부여, 일지작성, 성공담, 투자즐기기와 같은 8가지에 대해 설명 후 실전사례를 끝으로 책이 끝난다.
2019년 말 주식이라는 거대한 전쟁터에 참가했다. 얼마 안되어 코로나 악재가 터졌다.(운도 정말 중요한 요소 중 하나다.)
남들 다 돈버는 소위 물반 고기반이라는 시장에서 아직도 마이너스 계좌를 보유중이다. 큰 금액을 과감하게 소수 종목에 투자 해버리는 바람에 아직도 파란색 계좌에 허덕이고 있는 나 자신에 정말 비통하다. 주식 참 어렵다. 이 또한 지나가리라 굳게 믿고 다양한 주식 구루들과 슈퍼개미들의 책을 탐독하여 만회해야겠다. 고수의 원칙과 접근법을 간접적으로 체험하고 이를 적용하는 실천적인 삶을 살아야겠다.
본 서적을 읽고 나의 주식 투자 습관 및 방법에 대한 잘못된 점을 이세무사님을 통해 배웠다. 나의 매수 시점을 회상해보면 기본적 분석, 기술적 분석, 재료 분석 모두 진행했다. 하지만, 겉 핡기 식으로 정밀하고 혼을 다해서 분석을 안했다.
열심히 공부도 안된 상태에서 큰돈을 투자했으니 어쩌면 이러한 패착은 당연한 결과일것이다. 삼박자 분석의 구조는 어느 한가지 분석기법에 치중하지 않고 재무제표, 차트, 재료 분석을 동시에 하는것이다. 결국 투자에 대한 일기를 성실하게 작성하고 세가지 기법이 잘 맞아 떨어지는 종목 발굴 연습을 끊임없이 해야한다. 책을 통해 간접적으로 경험했다면, 직접적으로 체험하며 지혜와 경험을 쌓아야한다. 아직 한번 밖에 읽지 못했고, 다 읽고 난뒤 잊어버린 내용이 많아 여러번 읽어봐야겠다. 주식시장은 장기로 봤을 때 항상 우상향한다는 진리의 믿음을 갖고 주식 투자를 해야겠다.(금리는 양수이기에..)
2. 초보자로서 할 일
가장 인상깊게 남은 내용은 초보 투자자로서 해야할 일이다. 심리가 개입되는 매도보다는 매수가 훨씬 중요한 작업이기에 매수 종목 선정을 위해 자신만의 여러가지 노하우를 쌓아야한다.
1. 증권사리포트 매일 읽기
증권사리포트는 개인이 정리하기 어려운 양질의 정보를 정리해준다.따라서 초보 투자자는 시장상황, 업종분석, 기업분석순으로 다양하게 읽어야한다. 특히 스스로 종목선정이 어려운 경우 증권사 추천 종목에 대해 분석하는 훈력이 필요하다. 매일 3시간씩 분석에 시간을 쓰라고 책에는 기술되어있다. 3시간을 최대한 지켜보자. 안되면 최소 1시간이라도 지키자.
- 읽은 내용들은 정리해서 매매 일지에 기록해야한다.
작성한 내용에 대해 지속 추적하며 수익이 나는 종목에 대해 추가 기록해야 한다.
2. 투자일지 작성하기
- 관심종목이 생겼다면 해당 종목에 대해 분석하는 자료 작성(삼박자 투자에 근거하여 종합적인 점수를 매겨야 한다.)
- 매수 근거를 반드시 작성해라(증권사 추천주, 상승률 Top30종목, 생활 속 종목발굴, 재무나 차트 HTS 조건 검색)
- 수익률 작성을 통해 시장대비 초과수익을 내고 있는지 확인하고 그 기간은 짧을 수록 좋다.
3. 이기는 투자자는 바로 성실한 투자자다.
이세무사님은 성실성을 지표로 정량화시킬수 있다면 대한민국 상위 0.01%로의 투자자로 남고싶다고했다. 나는 회사일로 바쁘다는 핑계, 몸이 안좋다는 핑계 등 수 없이 많은 이유로 나 자신을 속이고 있다. 성공한 사람은 다 성실하고 전략적이고 자신만의 철학이 있다. 통찰력이 생기고 지혜가 있는 사람이 되었으면 한다. 주식, 부동산, 블로그, 본업 등 어떤 일을 하던 과제를 하기에 앞서 이 문장을 기억하고 새겨야겠다.
"Why"라는 목표달성의 이유, "How"라는 어떻게 실천가능한 구체적인 계획을 생각하길 바란다.
숫자와 친숙해지자
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